Dieses Kapitel führt in die Schulung ein und vermittelt, was unter KI-Kompetenz zu verstehen ist. Es wird erklärt, warum diese Kompetenz zunehmend relevant wird und wie sie sich aus technologischen, rechtlichen und organisatorischen Aspekten zusammensetzt. Zudem wird anhand eines praxisnahen Beispiels ein erster Bezug zur realen Anwendung hergestellt. Ziel ist es, eine klare Orientierung zu geben - für alle, die KI im Unternehmen verstehen, einordnen und sicher anwenden möchten.

Dieses Kapitel legt die Grundlage für das Verständnis von KI-Kompetenz im Kontext der KIVO. Es wird erklärt, warum Unternehmen sicherstellen müssen, dass Mitarbeitende über ausreichende Kompetenz in den Bereichen Technologie, Recht und Organisation verfügen - abhängig vom jeweiligen Anwendungsfall. Zudem wird anhand eines praxisnahen Beispiels gezeigt, wie KI-Technologie im Unternehmen konkret eingesetzt werden kann, etwa zur automatisierten Auswertung von E-Mails. Ziel ist es, die Bedeutung von KI-Kompetenz kontextbezogen und praxisnah greifbar zu machen.

Hier geht es um das technische Verständnis von KI: Was ist künstliche Intelligenz? Wie funktioniert sie? Und wo liegen ihre Grenzen? Anhand konkreter Beispiele werden symbolische und subsymbolische Ansätze, neuronale Netze und maschinelles Lernen erklärt. Gleichzeitig wird aufgezeigt, wie stark KI-Systeme von Daten abhängig sind - und dass sie menschliches Denken nur simulieren, nicht verstehen. Dieses Kapitel schafft die Basis für alle, die mit KI-Technologie arbeiten oder sie beurteilen müssen.

In diesem Kapitel wird die KI-Verordnung (KIVO) als zentrales rechtliches Instrument vorgestellt. Im Fokus stehen grundlegende Begriffe wie KI-System und KI-Modell sowie der technologieneutrale Ansatz, bei dem nicht die Technologie selbst, sondern ihre Anwendungsfälle bewertet werden. Zudem wird vertieft auf die Rollen innerhalb der KI-Wertschöpfungskette eingegangen - insbesondere auf die Aufgaben und Pflichten von Anbietern und Betreibern.

Nicht jede KI ist gleich riskant - deshalb unterscheidet die KIVO zwischen verbotenen, hochriskanten, geringfügigen und risikofreien Anwendungen. In diesem Kapitel wird die sogenannte Risikopyramide vorgestellt und mit Beispielen veranschaulicht. Außerdem wird aufgezeigt, welche Pflichten insbesondere Betreiber zu erfüllen haben - von Transparenz bis hin zu Nutzungsvereinbarungen.

Abschließend geht es darum, wie Unternehmen KI-Kompetenz strukturell verankern können. Im Fokus steht das sogenannte KI-Managementsystem, das an bestehende Standards wie der ISO 42001 & der DSGVO angelehnt ist. Themen wie Risikomanagement, Datenqualität, Ressourcen und Chancenbewertung stehen dabei im Mittelpunkt.  

Dieses abschließende Video fasst die zentralen Inhalte der Schulung zusammen und macht deutlich, dass KI-Kompetenz viele Perspektiven und Fachbereiche verbindet. Es soll dazu anregen, die eigenen Erkenntnisse einzuordnen und individuell weiterzuentwickeln. Die Schulung versteht sich dabei als Ausgangspunkt mit dem Ziel, Sicherheit und Orientierung im Umgang mit KI zu schaffen und den nächsten Schritt im eigenen Lernprozess zu ermöglichen.